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由于产品制造工艺过程的明显差异，离散制造业和流程制造业在智能工厂建设的***内容有所不同。对于离散制造业而言，产品往往由多个零部件经过一系列不连续的工序装配而成，其过程包含很多变化和不确定因素，在一定程度上增加了离散型制造生产***的难度和配套复杂性。譬如，根据工艺流程，将生产流程分成不同的工位，在瓶颈工位处并行扩充才能。企业常常按照主要的工艺流程安排生产设备的位置，以使物料的传输距离较小。面向订单的离散型制造企业具有多品种、小批量的特点，其工艺路线和设备的使用较灵活，因此，离散制造型企业更加重视生产的柔性，其智能工厂建设的***是智能制造生产线。

智能工厂主要建设模式:

由于各个行业生产流程不同，加上各个行业智能化情况不同，智能工厂有以下几个不同的建设模式。

一种模式是从生产过程数字化到智能工厂。在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医i药、食品等流程制造领域，企业发展智能制造的内在动力在于产品品质可控，侧重从生产数字化建设起步，基于品控需求从产品末端控制向全流程控制转变。

在工业4.0体系中，智能工厂的核心主要有：

一是建设信息物理网络系统，主要是指物理设备连接到互联网上，让物理设备具有计算、通信、控制等功能，从而实现虚拟网络世界与现实物理世界的融合，将网络空间的高计算能力有效的运用到现实世界中，从而在生产制造过程中，将所有数据通过智能传感器采集并进行分析，形成可操作的智能生产系统。智能工厂建设模式：（一）从生产过程数字化到智能工厂（二）从智能制造生产单元(装备和产品)到智能工厂（三）从个性化定制到互联工厂上海迅越软件有限公司主要ERP MES软件开发、销售，智能工厂规划，印刷行业技改升级服务产品。

第二是实现横向、纵向的集成，智能工厂将智能传感器、智能控制系统、通信设施通过CPS形成一个智能网络。使得人与人之间、人与机器人之间、机器与机器之间能够实现互联，从而实现高度集成，这也是智能工厂建立的难点之一。

第三就是大数据分析利用。当要求生产一系列不同类型的产品时,机器随产品变化而加工不同零件的难易程度。智能工厂应用之后，制造企业的数据会呈现爆i炸式的增长态势，随着CPS的推广、智能装备和终端的普及以及各种各样传感器的使用，将会带来无所不在的感知和连接，这些数据也将渗透到企业生产经营的各个环节，是工业4.0的基石。

在智能制造中如何满足柔性生产？

首先是“感知”，这是人可以获取各种信息做判断的基础，集成各类传感器、机器视觉、测量设备等，产线有望获得感知。其次是“分析”，对采集的数据实时处理，分析挖掘后形成知识。公司目前拥有国内印刷包装行业唯i一落地案例的智能工厂规划设计团队。再次是“决策”，所谓决策就是基于“知识”的生产管理对新的数据进行推理应用，产生相应生产决策数据或指令。然后是“执行”，就是用工业机器人、数控机床、各种专有设备完成生产的要求。